大数据研究院主要研究大数据技术及其在各个领域的应用，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据采集与存储：研究如何从各种数据源中采集、清洗、整合和存储大数据，解决海量数据的获取、存储和管理问题。

2. 数据处理与分析：研究大数据的处理和分析技术，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，以提高数据处理的速度和准确性。

3. 数据可视化与呈现：研究如何将大数据以直观、易懂的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解和分析数据。

4. 数据安全与隐私保护：研究大数据的安全和隐私保护技术，保障用户数据的安全和隐私权益。

5. 大数据应用研究：针对不同行业和领域的需求，研究大数据的应用方案，包括金融、医疗、教育、电商等领域。

大数据研究院的主要职责是推动大数据技术的创新和应用，提高数据驱动决策的能力和水平。同时，大数据研究院还需要与政府、企业和社会各界合作，共同推动大数据产业的发展和应用。

大数据研究院需要具备深厚的技术积累和实践经验，掌握Zui新的大数据技术和应用趋势，同时还需要具备跨学科、跨领域的协作能力，以及良好的沟通能力和团队合作精神。

为了更好地发挥大数据研究院的作用，需要加强以下几个方面的工作：

1. 加强技术研发和创新：不断探索和研究新的大数据技术和应用方案，提高大数据技术的水平和应用效果。

2. 推动产学研用合作：与政府、企业和社会各界建立广泛的合作关系，共同推动大数据产业的发展和应用。

3. 培养专业人才：加强人才培养和引进，建立一支高水平的大数据研究和应用团队。

4. 普及大数据知识：通过各种渠道和形式普及大数据知识，提高社会对大数据的认识和应用水平。

5. 参与国际交流与合作：积极参与国际交流和合作，引进国际先进技术和管理经验，提升我国在大数据领域的国际地位和影响力。

大数据研究院作为推动大数据技术创新和应用的重要力量，需要不断加强自身建设和技术创新，为我国的大数据产业发展和应用做出更大的贡献。